Rehabilitación
computacional (parte 1)
Las
neurociencias
Los
neurociencias investigan los diferentes aspectos que conforman el sistema
nervioso: su estructura, sus funciones, las patologías y las bases moleculares.
Así mismo, en esta disciplina se analizan las interacciones existentes entre
las diferentes dimensiones del cerebro humano, pues todas ellas sirven para
conocer los fundamentos biológicos de la conducta.
Neurociencia
deriva de la palabra griega neuros que significa nervios. De ella también
deriva el término neurología, neuropsicología, neurosis o neurona entre otros.
La
psicología cognitiva
La psicología
cognitiva es la vertiente de la psicología que se dedica al estudio de los
procesos mentales como la percepción, la planificación o la extracción de
inferencias.
La
metáfora del ordenador
La metáfora del
ordenador consiste en ver la mente como si fuera un ordenador: un sistema que
recibe, almacena y procesa información. Se supone que todas nuestras
actividades mentales son consecuencia de la sucesiva acción de una serie de
reglas (semejantes a las instrucciones de un programa informático) sobre
contenidos informativos (representaciones), contenidos equivalentes a los datos
que procesa el ordenador.
Teoría
de la modularidad de la mente
Fodor señala
que las inferencias propias de los sistemas centrales presentan dos
características distintivas a las que llama "isotropía" y
"quineanismo". Por un lado, una inferencia es isotrópica cuando la
información relevante para la conclusión puede provenir de cualquier ámbito de
conocimiento previamente establecido. Fodor considera que un caso patente de
isotropía se da en las inferencias propias de la práctica científica, tanto en
el caso de la confirmación como en el del descubrimiento: "todo lo que el científico
conozca puede servir para determinar, en principio, lo que ha de creer en lo
sucesivo. Así, la botánica puede influir sobre la astronomía, siempre que pueda
concebirse alguna conexión entre ambas". Otro caso claro de isotropía se
da en el razonamiento analógico corriente, "proceso que depende de la
transmisión de información entre dominios cognitivos que en principio se
suponían irrelevantes el uno para el otro". Por otro lado, una inferencia
es quineana cuando está determinada por propiedades globales u holísticas del
sistema de creencias.
Neuropsicología
cognitiva humana
Es una rama de
la psicología cognitiva cuyo objetivo es dilucidar el modo en que determinadas
estructuras y funciones cerebrales se relacionan con procesos psicológicos
concretos. Hace especial hincapié en el estudio de los efectos cognitivos de
los daños cerebrales y las enfermedades neurológicas con vistas a desarrollar
modelos explicativos del funcionamiento cognitivo normal. Esta disciplina se
basa en el estudio de casos clínicos de pacientes con daños cerebrales que
muestran déficits en determinadas áreas cerebrales, así como en el de aquellos
pacientes que muestran disociaciones dobles.
Características
y atributos de los módulos cognitivos
1. Organización
intelectual: Procesa la información, se centra en integrar todos los aprendizajes
pasados y crear contenidos ricos y complejos.
2. Desarrollo
cognoscitivo: potenciar el desarrollo intelectual.
3. Formación
de conceptos y descubrimientos: desarrollar el pensamiento inductivo y el
análisis.
4. Pensamiento
inductivo e investigación: desarrollar procesos mentales inductivos.
Módulos
cognitivos
El concepto de
módulo cognitivo es entendido como un sistema de procesamiento enfocado en un
dominio específico y en un tipo de información particular, cuyo funcionamiento
y resultados no pueden ser alterados por los resultados provenientes de otros
sistemas. Hay diferentes tipos de módulos cognitivos:
De forma declarativa:
se especifican los objetos, las propiedades y las relaciones generales, y se
deja al cuidado del agente que ha de resolver los problemas la aplicación de
mecanismos generales de razonamiento. El conocimiento declarativo se refiere a
aquel que se puede declarar verbalmente como hechos, acontecimientos,
conceptos, etc. y se representa como proposición o como imagen.
De
forma procedimental: se especifica un procedimiento para
resolver los problemas. El conocimiento declarativo se complementa con
el conocimiento procedimental que consiste en el saber cómo, es
decir, que determina los diferentes procedimientos para llevar a cabo algún
proceso a través de la condición-acción, después de poseer el conocimiento
brindado por el declarativo.
Asociaciones
y disociaciones simples y dobles
Son dos métodos
empleados en neuropsicología para el estudio de la relación entre distintos
patrones de lesión cerebral y diferentes déficits cognitivos.
·
Disociación simple:
consiste en la evaluación de dos grupos de sujeto con patrones de lesión
cerebral diferentes en cada grupo durante la realización de dos tareas
cognitivas distintas pero de complejidad similar (por ejemplo memoria a corto
plazo y memoria a largo plazo, sujetos lesiones hipocampo y controles). Existe
una disociación simple cuando los dos grupos de sujetos sólo se diferencian en
la ejecución en una de las tareas. Así la región lesionada en el grupo con peor
rendimiento, podría estar relacionada con los procesos necesarios para realizar
dicha tarea.
·
Disociación doble: más
complejo pero elimina este tipo de problemas. También requieren dos grupos de
sujetos y dos tareas experimentales. El requisito para describir una disociación
doble es que cada uno de los grupos muestre dificultades en una tarea distinta
y muestren preservada la ejecución en la otra tarea (por ejemplo grupo lesión
frontal sólo hace mal la tarea (A) de memoria a corto plazo y el grupo 2 lesión
hipocámpica sólo hace mal la tarea (B) de memoria a largo plazo).
Conexionismo
Los
sistemas conexionistas representan el procesamiento como una activación que se
desplaza en una red de nodos. En estos sistemas, los nodos no tienen un
significado específico más allá de la etiqueta que se les asigna, y su
procesamiento depende de la fuerza con que estos están conectados a los nodos
circundantes. A diferencia de los sistemas de procesamiento de símbolos, los
sistemas conexionistas no cuentan con espacios diferenciados para diferentes
tipos de informaciones, ya que la activación fluye a través de todo el sistema,
en función de los pesos de conexión existentes. Adicionalmente, a diferencia de
los sistemas de procesamiento de símbolos que tienen una alta capacidad para
generalizar, los sistemas conexionistas tienen problemas para llevar a cabo
esta tarea, pero son más flexibles que los primeros.
El enfoque
conexionista en psicología cognitiva está basado en el cálculo mediante redes
neuronales de determina das propiedades que tienen su contrapartida
psicológica. Los modelos conexionistas se inspiran en la forma de trabajar en
paralelo que tienen las neuronas del cerebro humano.
Redes
neuronales
Las redes neuronales artificiales son redes
interconectadas masivamente en paralelo de elementos simples (usualmente
adaptativos) y con organización jerárquica, las cuales intentan interactuar con
los objetos del mundo real del mismo modo que lo hace el sistema nervioso
biológico.
Ejemplos
Quake
II Neuralbot. Un bot es un programa que simula a un jugador humano.
El neuralbot es un bot para el juego Quake que utiliza una red
neuronal artificial para decidir su comportamiento y un algoritmo genético para
el aprendizaje.
Reflexión
Es muy
interesante como la tecnología se utiliza para realizar investigaciones
biológicas para poder aplicarlas en sistemas artificiales, teniendo como base
el cuerpo humano y sus sistemas. En este caso el sistema nervioso central y sus
funciones cognitivas que nos permiten desenvolvernos en la vida cotidiana.
En nuestro
campo kinésico, en un futuro podría ayudarnos a terminar de restituir algunas
patologías neurológicas que no pueden restituirse totalmente con trabajos
manuales o ejercicios clásicos de la kinesiología. Facilitaría a los pacientes
a recuperar su total independencia.
Referencias
Campanario,
J. (2004). El enfoque conexionista en
psicología cognitiva y algunas aplicaciones sencillas en didáctica de las
ciencias. Raco.cat. Extraído el 1 de
Noviembre del 2017, de http://www.raco.cat/index.php/ensenanza/article/viewFile/21963/21797
Echegoyen
Olleta, J. Metáfora del ordenador.
E-torredebabel.com. Extraído el 1 de
Noviembre del 2017, de http://www.e-torredebabel.com/Psicologia/Vocabulario/Metafora-Ordenador.htm
García,
E. (Sin fecha) Teoría de la mente y
desarrollo de las inteligencias. Eprints.ucm.es. Extraído el 1 de Noviembre del 2017, de http://eprints.ucm.es/5553/1/REVISTA_DEA%C3%91O.pdf
León, K. (Sin fecha) Características
de los modelos: Cognitivo y Conductista. GoConqr. . Extraído el 1 de Noviembre del 2017, de https://www.goconqr.com/en/p/5387730-caracter-sticas-de-los-modelos--cognitivo-y-conductista-mind_maps
Navarro, J. (2010). Resultados
para Neurociencia. Definicionabc.com. Extraído el 1 de Noviembre del 2017, de
https://www.definicionabc.com/?s=Neurociencia
Psikipedia.
(Sin fecha). Psicología, conducta,
psicobiología, psicopatología, y desarrollo personal (libros y apuntes de Grado
en Psicología - UNED). Psikipedia.com. Extraído el 1 de Noviembre del 2017, de https://psikipedia.com/libro/neurociencia/2845-neuropsicologia
Rychter, P. (2002). Modularidad
y teoría computacional de la mente en la obra de Jerry Fodor: Nota crítica en
torno a The Mind Doesn't Work that Way. Scielo.org.ar. Extraído el 1 de Noviembre del 2017, de http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1851-96362002000200006&lng=es&nrm=iso
Wikipedia.
(2017). Neuropsicología cognitiva.
Es.wikipedia.org. Extraído el 1 de
Noviembre del 2017, de https://es.wikipedia.org/wiki/Neuropsicolog%C3%ADa_cognitiva
Comentarios
Publicar un comentario